Les étudiants de l'ESIEA ont le plaisir de vous ouvrir les portes de leur campus de Laval pour vous présenter leurs projets dans les domaines des systèmes
embarqués, de l'intelligence artificielle, de la réalité virtuelle, de la cybersécurité et bien d'autres encore.
PST 1
OCTOPUS
Création d’une station blanche pour l’analyse de menaces sur les périphériques USB. L’objectif est de créer un système centralisé de stations blanches en réseau. Elles permettront de réaliser une analyse virale des périphériques USB afin de détecter les fichiers malveillants pouvant s’y trouver. Tout le projet est open-source.
Antonin AUBERT, Baptiste LEFEBVRE, Alexandre MONTHOUEL et Bastien TAROT
PST 2
CyberRange
Une CyberRange est une plateforme de virtualisation de systèmes d'information qui permet de s'entraîner à la CyberSécurité. Le but de ce PST est de permettre à cette plateforme d'être exploité non seulement pour l'entraînement à la CyberDéfense, mais également pour réaliser des TP (réseau, système et bases de données), pour organiser des challenges scientifiques, ou pour être exploité par d'autres PST.
Louis COUTARD, Andréa FEYDEL, Sylvain HARAND et Hubert PELLETIER
PST 3
Escape BOX
PST 4
Cyclo-Sécu
Nous avons créé un système embarqué améliorant la sécurité à vélo à l’aide d’un boitier central relié à différents appareils tels que : GPS, Dead man, détection du port du casque.
Cet appareil est être relié à une application permettant le suivi du cycliste et le fonctionnement du dispositif.
Maxime BILLAUD, Hugo BARABINOT et Alexis COUASNARD
PST 5
Essaim de drônes
Le projet vise à développer une solution d'essaim de drones à des fins de cartographie de zone. Pilotés par un algorithme de vol coopératif, les drones collecteront des images, traitées par la suite pour créer une carte en 3D.
Anna BUTYN, Joseph DE GAULLIER DES BORDES, Gwendal LEBRUN et Antoine RUISSEAU
PST 6
Visimove
Le projet VisiMove consiste à créer un fauteuil roulant contrôlé par le regard. Destiné à des personnes en situation de handicap lourd, cela leur permettrait de se déplacer sans l’assistance d’aide-soignant. Le contrôle par la vue consiste à regarder où l’on souhaite aller grâce à un casque de réalité augmentée.
Antoine JEAN, Valentin CAZIN et Florian HUILLET
PST 7
0DEXPERIENCE
L’objectif de notre projet est de réussir à faire ressentir les mêmes sensations et les mêmes émotions avec et sans la vue au travers d'une attraction narrée en réalité virtuelle. Un projet créatif comprenant la reprise de l’ancien projet "le chariot de mine : STIMULUS” !.
Robin GOUPIL et Nathan RAVEL
PST 8
Educ'ESIEA
Pensez-vous que l'IA peut rendre la communication accessible à tous ?
Notre projet consiste à développer un logiciel permettant de reconnaître les signes du langage Makaton. Cette initiative est spécifiquement conçue pour soutenir les enfants en situation de handicap de l'Institut d'Éducation Motrice Michel Arthuis à Paris.
Louis LIARD, Alexandre DAVY et Badr AHLYEL
PST 9
Onbike Radar
PST 10
Réception et diffusion de flux vidéo satellitaire
Notre projet capitalise sur les antennes paraboliques de l'école pour capter des chaînes mondiales. Après réception, un serveur de streaming distribue ces chaînes aux étudiants de l'ESIEA. Une analyse matérielle approfondie a été réalisée pour garantir la durabilité et l'efficacité de notre solution.
Thomas BAUDOIN, Olivier BAZIN, Léo CHOUARBI et Gauthier TOULLIER
PST 11
Détection des DCP
Nous avons développé une solution innovante pour la détection et la classification de Données à Caractère Personnel (DCP), pour des bases de données Oracle. Notre solution permet différentes sorties, notamment en JSON, CSV ou en base de données, adapté selon les divers besoins d’AVEM (entreprise commanditaire du projet)
Paul LEDOUX, Wael EL SINGABY, Mattis ROBET et Pierre JULIOT
PST 12
Cybersickness AI detection
Le PST Cybersickness AI détection à consiste à développer un système pour détecter la cybersickness chez les personnes ayant déjà utilisé le système, en se basant sur les données qu'elles ont fournies auparavant et sur leurs données spatiales dans Unity.:
Guillaume MALIGNON, Cyril MOULIGNIER et FLEUR MÉTAIRIE
PST 13
Vélo Cargo
B-moveOn est votre compagnon ultime pour les livraisons de vélos cargo, conçu pour rationaliser vos itinéraires quotidiens et gagner un temps précieux. Saisissez vos points de livraison et laissez B-moveOn tracer le chemin le plus efficace pour garantir des livraisons dans les délais et une expérience de cyclisme fluide.
B-moveOn est plus qu'une simple application de navigation, c'est votre partenaire fiable pour rendre les livraisons de vélos cargo plus fluides, plus rapides et plus respectueuses de l'environnement.
Nathan BRODIN, Dorian CREUZE et Hubert EDOA.
PST 14
CANSAT
Notre but est de créer un mini satellite de la taille d'une canette. Il doit contenir plusieurs capteurs et doit pouvoir être largué de 120m de haut.
Emma COSCOY, Adrien DESFORGES et Léo GOYER
PST 15
OpenDom'X
Nous sommes de plus en plus entourés par une multitude d’objets connectés, cependant, a notre plus grand désarroi, différents constructeurs utilisent des protocoles de communication diffèrent, ce qui rend l’interconnexion difficile, voire même créé des interférences dans certains cas. Le but d’OpenDom’X est donc de travailler à l’interconnexion entre ces appareils.
Guillaume BOULBEN, Adama DOMO, Alexis JORRÉ et Clément MAILLARD
Espoir Recherche 1
Détection de BotNet
L'objectif de cet espoir recherche est de travailler sur les systèmes de détections de réseaux de bot net sur les IOT en utilisant des algorithmes d'IA.
En effet, nous allons rechercher à améliorer et optimiser les algorithmes pour rendre la détection plus rapide et plus précise.
Sofiane RIBEIRO, Adrien LOIZEAU et Tanguy POINGT
Espoir Recherche 2
Arbre --> graphe
Le modèle d’apprentissage automatique “Tree in Tree” se base sur les graphes au lieu des traditionnels arbres de décision obtenant ainsi d’excellentes performances. L’objectif de cet Espoir Recherche est d’explorer ce modèle au travers d’un travail de recherche centré autour d’une implémentation en C.
Sébastien THUAU
Espoir Recherche 3
CyberSickness detection
Le projet "Cybersickness AI Detection" vise à concevoir une intelligence artificielle capable d’anticiper l'intensité du malaise éprouvé en réalité virtuelle, au cœur même de l'expérience immersive.
Lenny TURCAS